英伟达CEO黄仁勋:AI,这个时代最强大的力量

NVIDIA首席执行官黄仁勋:人工智能,这个时代最强大的力量

[狩猎云网络(微信号:)] 8月18日报道(汇编:让你看到你的心)

NVIDIA首席执行官黄仁勋表示,人工智能将促进长期需求,因为它是“我们这个时代最强大的单一力量”。

Nvidia报告称,由于第二财季对图形和人工智能芯片的需求不断增长,该公司的盈利和收入超过了分析师的预期。黄仁勋还表示,Nvidia最近的增长将来自游戏和人工智能芯片业务的两个变种:推理和边缘人工智能。

在与分析师的电话会议中,黄仁勋表示,人工智能是“我们这个时代最强大的单一力量”。目前有超过4,000家人工智能创业公司与该公司合作,2017年4月,该公司的数量为2,000家。在接受外国媒体采访时,黄仁勋表示,Nvidia正在关注的人工智能初创企业的实际数量接近4500。

但他补充说,自动驾驶汽车需要花费一些时间才能形成像自动驾驶汽车这样的应用这样的巨大成果,而自动驾驶汽车正在进行人工智能的最后一次长期增长。

游戏和图形规则

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的NVIDIA公司生产了一种图形芯片(GPU),该公司发现该图形芯片可用于人工智能处理(如识别物体)。

然而,尽管人工智能不断增长,但游戏仍然是业务的最大组成部分。 Nvidia宣布,截至7月31日,第二财季营收为25.8亿美元,每股收益为1.24美元,游戏占总收入的50.3%,GPU占总收入的81%。

黄仁勋表示,由于该公司最新的RTX图形芯片和图灵架构中的实时光线追踪技术,游戏业务正在复兴。去年秋天,RTX芯片开始缓慢,因为游戏还没有准备好RTX带来的微妙的灯光和阴影。

但随着RTX产品线急剧萎缩且价格下跌,游戏玩家开始接受它,这有助于该公司本季度产生13亿美元的游戏收入。

本季度,NVIDIA通过Geforce RTX 2060 Super,Geforce RTX 2070 Super和Geforce RTX 2080 Super等产品增强了GPU阵容。随着诸如《使命召唤:现代战争(Call of Duty: Modern Warfare)》,《赛博朋克2077(Cyberpunk 2077)》,《看门狗:军团(Watch Dogs: Legion)》和《沃芬斯坦:扬布拉德(Wolfenstein: Youngblood)》等游戏的推出,即将推出实时光线跟踪技术。

与此同时,笔记本电脑制造商本季度宣布推出27款新的RTX Studio笔记本电脑,面向流媒体用户或内容创作者。黄仁勋表示,假期期间将有100多款新的RTX笔记本上市。

任天堂首席财务官Colette Kress在电话会议上表示,对Nintendo Switch混合游戏机(使用Nvidia Tegra处理器)的市场需求是季节性的。她说,产品销售额通常在第二财季和第三财季增加,并在第四财季下降。这意味着RTX是Nvidia游戏的重要推动者。

“RTX表现非常好,”黄仁勋说。 “我们准备了所有相关组件,以便在未来的游戏中引入光线追踪。游戏数量不断增加,过去几个月有六款新游戏,下周将在德国举行。 Gamescom发布了更多新产品。“

他补充说:“展望未来,我认为射线追踪将推动游戏图形的复兴。”他指出,100款新笔记本电脑将有助于产品增长,笔记本电脑游戏是业内发展最快的领域之一。

人工智能已经扩展到所有行业

目前还不清楚人工智能何时会超过Nvidia的游戏收入。黄仁勋说:“这是一个难以回答的问题。其中一个原因是一些用例难以清楚地区分。例如,一些游戏玩家正在购买RTX Studio笔记本电脑以压缩图像和创建内容。这既是游戏需要和一种游戏。人工智能任务。“

但黄仁勋表示,成千上万的人工智能初创企业正在利用人工智能平台开发云应用,他们正在扭转局面,为零售,银行,网络安全等垂直行业的大公司提供这些应用。送货机器人。

“数据中心的趋势向上和向右,”黄仁勋说。虽然最近几个季度增长放缓,但“人工智能的应用正在扩展到每个行业。”

黄仁勋说,人工智能正在掀起波澜。首先,正在开发用于非图形处理的NVIDIA CUDA编程语言并将其集成到计算机体系结构中。之后,人工智能的发展将通过深度学习神经网络的成功推进,可以通过训练来识别物体。

图形芯片用于管理这个过程,但在新的人工智能浪潮中,专门的人工智能处理器用于处理不同的任务,从训练神经网络到识别物体到推理,再到使用更多的人工智能,使用更少的数据绘制结论。

亚马逊的Alexa和其他设备可以处理对话,识别自然语音,并提供足以满足消费者需求的答案。这些机器没有运行很长时间,但提供了快速,不准确但简单的答案。人工智能开发未来的另一个趋势是在网络边缘而不是数据中心的核心向日常物体注入更多智能。

我们可以看到,随着更多的智能进入物联网,恒温器或监控摄像机等日常家居用品变得更加智能,这是变化的一部分。

最终,100万亿美元的运输业将通过自动驾驶汽车的人工智能进行改造。 NVIDIA正在与沃尔沃等公司合作开发可能带来可观收入的项目。

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来源:狩猎云网络

NVIDIA首席执行官黄仁勋:人工智能,这个时代最强大的力量

[狩猎云网络(微信号:)] 8月18日报道(汇编:让你看到你的心)

NVIDIA首席执行官黄仁勋表示,人工智能将促进长期需求,因为它是“我们这个时代最强大的单一力量”。

Nvidia报告称,由于第二财季对图形和人工智能芯片的需求不断增长,该公司的盈利和收入超过了分析师的预期。黄仁勋还表示,Nvidia最近的增长将来自游戏和人工智能芯片业务的两个变种:推理和边缘人工智能。

在与分析师的电话会议中,黄仁勋表示,人工智能是“我们这个时代最强大的单一力量”。目前有超过4,000家人工智能创业公司与该公司合作,2017年4月,该公司的数量为2,000家。在接受外国媒体采访时,黄仁勋表示,Nvidia正在关注的人工智能初创企业的实际数量接近4500。

但他补充说,自动驾驶汽车需要花费一些时间才能形成像自动驾驶汽车这样的应用这样的巨大成果,而自动驾驶汽车正在进行人工智能的最后一次长期增长。

游戏和图形规则

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的NVIDIA公司生产了一种图形芯片(GPU),该公司发现该图形芯片可用于人工智能处理(如识别物体)。

然而,尽管人工智能不断增长,但游戏仍然是业务的最大组成部分。 Nvidia宣布,截至7月31日,第二财季营收为25.8亿美元,每股收益为1.24美元,游戏占总收入的50.3%,GPU占总收入的81%。

黄仁勋表示,由于该公司最新的RTX图形芯片和图灵架构中的实时光线追踪技术,游戏业务正在复兴。去年秋天,RTX芯片开始缓慢,因为游戏还没有准备好RTX带来的微妙的灯光和阴影。

但随着RTX产品线急剧萎缩且价格下跌,游戏玩家开始接受它,这有助于该公司本季度产生13亿美元的游戏收入。

本季度,NVIDIA通过Geforce RTX 2060 Super,Geforce RTX 2070 Super和Geforce RTX 2080 Super等产品增强了GPU阵容。随着诸如《使命召唤:现代战争(Call of Duty: Modern Warfare)》,《赛博朋克2077(Cyberpunk 2077)》,《看门狗:军团(Watch Dogs: Legion)》和《沃芬斯坦:扬布拉德(Wolfenstein: Youngblood)》等游戏的推出,即将推出实时光线跟踪技术。

与此同时,笔记本电脑制造商本季度宣布推出27款新的RTX Studio笔记本电脑,面向流媒体用户或内容创作者。黄仁勋表示,假期期间将有100多款新的RTX笔记本上市。

任天堂首席财务官Colette Kress在电话会议上表示,对Nintendo Switch混合游戏机(使用Nvidia Tegra处理器)的市场需求是季节性的。她说,产品销售额通常在第二财季和第三财季增加,并在第四财季下降。这意味着RTX是Nvidia游戏的重要推动者。

“RTX表现非常好,”黄仁勋说。 “我们准备了所有相关组件,以便在未来的游戏中引入光线追踪。游戏数量不断增加,过去几个月有六款新游戏,下周将在德国举行。 Gamescom发布了更多新产品。“

他补充说:“展望未来,我认为射线追踪将推动游戏图形的复兴。”他指出,100款新笔记本电脑将有助于产品增长,笔记本电脑游戏是业内发展最快的领域之一。

人工智能已经扩展到所有行业

目前还不清楚人工智能何时会超过Nvidia的游戏收入。黄仁勋说:“这是一个难以回答的问题。其中一个原因是一些用例难以清楚地区分。例如,一些游戏玩家正在购买RTX Studio笔记本电脑以压缩图像和创建内容。这既是游戏需要和一种游戏。人工智能任务。“

但黄仁勋表示,成千上万的人工智能初创企业正在利用人工智能平台开发云应用,他们正在扭转局面,为零售,银行,网络安全等垂直行业的大公司提供这些应用。送货机器人。

“数据中心的趋势向上和向右,”黄仁勋说。虽然最近几个季度增长放缓,但“人工智能的应用正在扩展到每个行业。”

黄仁勋说,人工智能正在掀起波澜。首先,正在开发用于非图形处理的NVIDIA CUDA编程语言并将其集成到计算机体系结构中。之后,人工智能的发展将通过深度学习神经网络的成功推进,可以通过训练来识别物体。

图形芯片用于管理这个过程,但在新的人工智能浪潮中,专门的人工智能处理器用于处理不同的任务,从训练神经网络到识别物体到推理,再到使用更多的人工智能,使用更少的数据绘制结论。

亚马逊的Alexa和其他设备可以处理对话,识别自然语音,并提供足以满足消费者需求的答案。这些机器没有运行很长时间,但提供了快速,不准确但简单的答案。人工智能开发未来的另一个趋势是在网络边缘而不是数据中心的核心向日常物体注入更多智能。

我们可以看到,随着更多的智能进入物联网,恒温器或监控摄像机等日常家居用品变得更加智能,这是变化的一部分。

最终,100万亿美元的运输业将通过自动驾驶汽车的人工智能进行改造。 NVIDIA正与沃尔沃等公司合作开发可能带来可观收入的项目。

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